Come aggiungere i sottotitoli a un video (automatici e gratis)

Un video senza sottotitoli è un video senza portata: l'85% dei video social viene guardato senza audio. Aggiungere i sottotitoli a mano richiede ore, gli strumenti con IA lo fanno in meno di un minuto. Ecco il metodo più rapido.

La strada che prendono tutti

Puoi usare CapCut (sottotitoli automatici integrati, precisione limitata), Descript (editor a pagamento), YouTube Studio (gratuito ma lento) oppure uno strumento dedicato come FastTranscriber, che esporta file SRT puliti da importare in qualsiasi editor.

Due approcci

Opzione A: file SRT + il tuo editor video

Ideale se vuoi il pieno controllo su carattere, stile e animazioni.

Carica il tuo video nel convertitore da audio a SRT
Scarica il file .srt in pochi secondi
Importa l'SRT in Premiere, Final Cut, CapCut o DaVinci Resolve
Applica lo stile ed esporta

Opzione B: imprimi i sottotitoli nel video

Ideale se pubblichi su TikTok, YouTube Shorts o Reels e vuoi il testo in stile Snapchat.

Passa il video in FastTranscriber ed esporta l'SRT
Usa ffmpeg con subtitles=tuofile.srt per imprimerli, oppure la funzione di importazione SRT di CapCut

Formati supportati

MP4, MOV e WebM funzionano tutti. Nel piano gratuito i file possono arrivare a 1,3 GB. Con Pro si sale a 15 GB, utili per i video sorgente a piena risoluzione.

Perché non usare i sottotitoli automatici di YouTube?

I sottotitoli automatici di YouTube richiedono più di 30 minuti, producono trascrizioni di qualità inferiore rispetto agli strumenti basati su Whisper e non si possono esportare finché il video non è stato elaborato del tutto. Se ti servono i sottotitoli sul file sorgente prima di pubblicare (per TikTok, Instagram o il montaggio), ti serve qualcosa di più rapido. FastTranscriber impiega meno di 30 secondi su un video di 10 minuti: guarda il test di velocità.

Consigli per sottotitoli puliti

Esporta a 128 kbps o più per la massima precisione
Per i video verticali, vai a capo ogni 4-5 parole così il testo resta leggibile su mobile
Rileggi termini tecnici e nomi propri: è lì che l'IA sbaglia più spesso